O problema N+1 e um dos bugs de performance mais comuns em aplicações .NET com Entity Framework. Um cache miss no lugar errado pode transformar uma consulta em dezenas de roundtrips ao banco. Aprenda a identificar, diagnosticar e corrigir definitivamente.
Por que o mesmo código pode ser rápido em uma execução e lento em outra? Entenda como cache da CPU, branch prediction e alocação de memoria tornam a performance imprevisível e o que fazer para medir isso.
Sharding, replicação, failover automático e como o Redis Cluster distribui dados em múltiplos nós para escalar além de um único servidor.
Como redes de distribuição de conteúdo reduzem latência geográfica, aliviam servidores de origem e aceleram carregamento de sites e APIs.
Configuração de rotas, upstream servers, SSL, cache, compressão, rate limiting e como o NGINX gerência milhões de conexões simultâneas.
Cache e uma das técnicas mais eficazes para melhorar a performance de sistemas. Armazenar resultados de operações caras para reutilizar depois reduz latência, alivia o banco de dados e barateia a infraestrutura.
