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Auto-research com IA: como um kernel ficou 232 vezes mais rápido

Um relato de competição mostra como um loop de experimentos guiado por IA levou um kernel de QR em GPU de cerca de 419.000 para 1.805 microssegundos. Entenda o método, o papel do Triton e o que vale copiar para seus próprios benchmarks.

📅 15 de agosto de 2026 👁 109